# AI Workflow Setup Checklist

Gunakan sebelum menghidupkan satu workflow. Checklist ini tidak memberikan kebenaran publish, melancarkan iklan atau menukar budget.

- [ ] **Pilih satu kerja berulang** — Tulis siapa pengguna output dan keputusan yang hendak dibantu. Mulakan dengan satu workflow.

- [ ] **Tetapkan sumber kanonik** — Nyatakan fail yang berkuasa untuk fakta, polisi, media dan status semasa. Bezakan sumber daripada arkib.

- [ ] **Susun empat folder** — 01 untuk research, 02 untuk strategy / review, 03 untuk execution, 04 untuk hasil dan learning.

- [ ] **Nyatakan data window** — Label tarikh, timezone, data cutoff, intraday dan hari lengkap. Data gagal ialah UNKNOWN, bukan 0.

- [ ] **Simpan provenance** — Rekod sumber, confidence, counterevidence dan jurang data. Kekalkan metrik serta polisi mengikut platform.

- [ ] **Buat cadangan yang konkret** — Tunjukkan Asal → Cadangan, perubahan, perkara yang kekal dan output yang diminta.

- [ ] **Ikat approval pada versi** — Gunakan proposal ID + versi. Bezakan QA readiness daripada keputusan manusia.

- [ ] **Hadkan permission** — Tulis tindakan yang dibenarkan selepas Approve. Pisahkan produksi bahan daripada publish atau perubahan budget.

- [ ] **Uji scheduler dan fallback** — Nyatakan job berjalan di desktop atau VPS. Simpan actual run dan completion, bukan jadual sahaja.

- [ ] **Semak writes** — Gunakan readback dan dedupe. Hentikan write yang tidak pasti untuk reconciliation.

- [ ] **Sediakan cara berhenti** — Tetapkan pemilik, pause / kill switch, status blocked dan cara pulih daripada kegagalan.

- [ ] **Jaga privasi dan consent** — Minimumkan data, redact sebelum berkongsi, dan minta opt-in berasingan untuk mesej promosi.

Mulakan dengan satu workflow, satu owner dan satu scope yang boleh disemak.